Technologie neuronového renderování od AMD FSR Redstone založená na strojovém učení nemusí být exkluzivní pro grafické karty Radeon, protože překlad neuronových operací od společnosti bude kompatibilní s jinými shadery GPU.
Pro ty, kteří to nevědí, společnost AMD na veletrhu Computex 2025 oznámila FSR Redstone , sadu pro strojové učení, která vývojářům umožňuje integrovat technologie neuronového vykreslování do jejich her, čímž vylepší vizuální stránku a výkon. Sada přinese několik funkcí zaměřených na strojové učení a v rozhovoru serveru 4gamer.net s Chrisem Hallem, se uvádí, že FSR Redstone využívá technologii AMD ML2CODE (Machine Learning to Code), která je součástí stacku ROCm, a o jejím významu si povíme dále.
AMD ML2CODE má jednoduchý účel: vzít trénované modely neuronových sítí a převést je do kódu pro výpočetní shadery GPU. Vytváří optimalizovaný kód HLSL, který lze spustit na libovolných GPU podporujících moderní shaderové pipeline, a protože Redstone vyžaduje inferenci ML za běhu, ML2CODE funguje jako prostředník tím, že převádí jádro pro neuronové renderování do standardních výpočetních shaderů. To znamená, že kód shaderu FSR Redstone lze spustit na GPU AMD, NVIDIA a Intel, což umožňuje podporu napříč platformami.
FSR Redstone byl vyvinut s využitím AMD ML2CODE (Machine Learning to Code), výzkumného projektu od ROCm. Jádro technologie neuronového renderování je převedeno do optimalizovaného kódu Compute Shader pomocí ML2CODE. To znamená, že neuronové renderovací jádro FSR Redstone může běžet i na grafických procesorech od jiných společností .
Ve společnosti AMD používáme HIP v procesu vývoje mnoha inovativních technologií souvisejících s umělou inteligencí. ML2CODE si klade za cíl integrovat se s nejběžněji používanými kanály pro vykreslování grafiky, jako je shaderový jazyk „GLSL“ od Vulkanu a „HLSL“ od DirectX.
Je vysoce pravděpodobné, že jádra umělé inteligence různých funkcí souvisejících s umělou inteligencí používaných v FSR Redstone jsou vyvíjena pomocí kódu HIP. Je to proto, že kód HIP dokáže generovat kód optimalizovaný pro každou generaci grafických karet Radeon a díky této architektuře může běžet i na jiných grafických karet než AMD. Bez ohledu na to, zda to dává smysl, pokud je kód HIP převeden do CUDA a sestaven kompilátorem NVIDIA, pravděpodobně poběží na grafické kartě NVIDIA. Uvádí Chris Hall, vrchní ředitel pro vývoj softwaru společnosti AMD.
Je zajímavé, že Hall také prozradil, že AMD FSR Redstone nebude za běhu konkrétně vyžadovat akceleraci pomocí umělé inteligence. To znamená, že všechny funkce zaměřené na strojové učení budou dostupné i pro starší GPU, protože Redstone místo spouštění jader umělé inteligence za běhu optimalizuje kód shaderů a poté jej spouští, což umožňuje zrychlení bez nutnosti výpočtů umělé inteligence. Při používání Redstone na starším hardwaru samozřejmě dojde k nárůstu výkonu, ale očekává se, že podpora bude k dispozici.
Jedná se o obrovský pokrok v technologiích renderování, zejména pro technologický stack RDNA od AMD. Viděli jsme, že FSR 4 byl omezen na RDNA 4 a zanechal tak pozadu starší generace. Vzhledem k tomu, že Redstone je první implementací od AMD založenou na strojovém učení, mohl by velmi dobře podporovat i RDNA 3, což by platformě přineslo zvýšení výkonu.
